Products
AI
Proxy dân dụng
Thu thập dữ liệu nhân bản, không che chắn IP. tận hưởng 200 triệu IP thực từ hơn 195 địa điểmProxy lưu lượng không giới hạn AI
Sử dụng không giới hạn các proxy dân cư được phân loại, các quốc gia được chỉ định ngẫu nhiênProxy ISP
Trang bị proxy dân dụng tĩnh (ISP) và tận hưởng tốc độ và sự ổn định vượt trộiProxy trung tâm dữ liệu
Sử dụng IP trung tâm dữ liệu ổn định, nhanh chóng và mạnh mẽ trên toàn thế giớiProxy ISP luân phiên
Trích xuất dữ liệu cần thiết mà không sợ bị chặnProxy dân dụng 10% OFF
Quét giống như con người & Không chặn IPProxy cư trú không giới hạn AI
Được tính theo thời gian, lưu lượng không giới hạnSử dụng cài đặt
API
Người dùng & Xác thực
Nhiều tài khoản người dùng proxy được hỗ trợnguồn
EN
Bảng điều khiển
Múi giờ địa phương
Tài khoản
Tin tức của tôi
Xác thực danh tính
EN
VN
Bảng điều khiển
Múi giờ địa phương
Tài khoản
Tin tức của tôi
Xác thực danh tính
Proxies
Scraping Automation
Proxy Setting
Promotion
Múi giờ địa phương
In the era of big data, data capture has become an important means for us to obtain information. However, in some cases, we may encounter problems such as slow access speeds, which may cause the efficiency and accuracy of data crawling to be affected. In order to solve these problems, using IP proxy for data scraping has become an effective solution. This article will introduce in detail the important role and application of IP proxy in data capture.
In data scraping, IP proxies play an important role. It can help us hide the real IP address and avoid bans caused by frequent data crawling. At the same time, IP proxy can also improve the efficiency and accuracy of data capture. For example, when we need to crawl data from multiple websites, using an IP proxy can avoid frequent changes of IP addresses and improve crawling efficiency.
The technical principles of IP proxy in data capture mainly include DNS, IP and port forwarding. DNS is a distributed database system that converts domain names into IP addresses. By using the proxy server's DNS, we can send crawl requests to the proxy server, which then forwards the request to the target server. In this way, the data returned by the target server will be returned to the proxy server, and then the proxy server will return it to us, thus hiding our real IP address.
When using IP proxy to capture data, we need to conduct practical operations. First, we need to set up a proxy server. This can be achieved by purchasing a cloud server, using open source proxy server software, etc. We can then use the IP address and port number of the proxy server to configure crawlers such as the requests library. During the data crawling process, we need to choose appropriate crawling methods and tools based on the structure and data characteristics of the target website.
When using IP proxy, we need to pay attention to some issues. First, we need to consider the security and legality of the proxy server. Insecure proxy servers may leak our data, so we need to choose a trustworthy proxy server provider or build one ourselves. Secondly, we need to consider the stability and speed of the proxy server. An unstable proxy server may cause frequent interruptions in the data scraping process, while a slow proxy server may affect scraping efficiency.
In summary, IP proxies play an important role in data scraping. It can help us hide the real IP address and improve the efficiency and accuracy of data capture. In actual operations, we need to choose the appropriate proxy server and crawling method according to the specific situation. At the same time, we need to pay attention to issues such as the security and legality of proxy servers. As technology continues to develop, we can expect more innovations and breakthroughs in data capture and IP proxies in the future.
Vui lòng liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng qua email
Chúng tôi sẽ trả lời bạn qua email trong vòng 24h
For your payment security, please verify