如何抓取Google Shopping而不被阻止（2025年高級技巧）

抓取Google Shopping是電商企業、數據分析師和開發者收集關鍵市場數據的強大方式。從競品價格監控、產品分類分析到追蹤評論和庫存水準，能夠抓取Google Shopping能帶來顯著的競爭優勢。然而，任何嘗試過這項任務的人都知道，這絕非易事。編寫初始腳本通常只是簡單的一步；真正的挑戰在於如何持續運行它而不讓訪問中斷。

穀歌採用了一套複雜的反抓取措施，旨在檢測和阻止自動化機器人。這就是為什麼許多有志於數據抓取的人會碰壁，面臨IP完整性問題、驗證碼和不一致的結果。本指南不僅僅是關於編寫代碼，它深入探討了在2025年可靠、大規模地抓取Google Shopping所需的高級技巧。我們將涵蓋核心挑戰，並提出一個多層次的策略，最終通過使用LunaProxy這樣的專業解決方案，來構建一個強大且有彈性的抓取操作。

為什麼抓取Google Shopping如此具有挑戰性？

在我們討論解決方案之前，瞭解障礙至關重要。Google Shopping不是一個簡單的靜態網站，它是一個動態的、重度依賴JavaScript的平臺，會主動識別非人類流量。當您嘗試抓取Google Shopping時，您將面臨多層防禦。

IP地址審查： 這是最常見的防線。如果單個IP地址在短時間內發送異常大量的請求——這是抓取器的典型行為——它就會被標記。標準的機房IP地址尤其容易被穀歌識別並置於冷卻期，導致連接錯誤和請求失敗。

流覽器指紋識別： 現代網站，尤其是穀歌，會分析廣泛的流覽器和設備特徵，為每個訪問者創建一個“指紋”。這包括您的User-Agent字串、螢幕解析度、流覽器插件、字體等等。一個使用Python中常見的requests庫的簡單腳本，其指紋非常基礎，很容易被識別為“機器人”。

行為分析： 穀歌的系統會觀察“用戶”在網站上的行為。一個真實的人會滾動、移動滑鼠，並在點擊之間有不規律的停頓。而一個簡單的抓取器則會即時且可預測地流覽頁面。這種不自然的行為對其系統來說是一個明確的危險信號。

驗證碼和人類驗證： 當檢測到可疑活動時，穀歌會彈出一個驗證碼（CAPTCHA，“全自動區分電腦和人類的圖靈測試”）。這旨在阻止自動化腳本，因為解決它們需要大多數基礎抓取器所不具備的交互水準。

克服這些挑戰需要的不僅僅是代碼；它需要一種能讓您的抓取器行為更像真實用戶而非機器人的策略。

第一層：構建一個更智能的抓取器（代碼與請求頭）

任何成功抓取專案的基礎都是精心編寫的代碼。一個幼稚的腳本最容易被檢測到。以下是讓您的抓取器更智能的關鍵改進。

輪換您的User-Agent

User-Agent字串是一個HTTP請求頭，它告訴伺服器您正在使用什麼流覽器和操作系統。每次請求都發送相同的User-Agent是自動化的典型標誌。相反，您應該維護一個真實世界的User-Agent列表，並在每次請求時輪換它們。

Python示例：

code Python

downloadcontent_copyexpand_less

      import random

user_agents = [

    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',

    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',

    'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',

]

headers = {'User-Agent': random.choice(user_agents)}# response = requests.get(url, headers=headers)

這個簡單的改變使您的請求看起來像是來自不同的用戶。

設置逼真的請求頭

除了User-Agent，真實的流覽器還會發送一整套請求頭。模仿這些可以顯著提高您的成功率。像Accept-Language、Accept-Encoding和Referer這樣的請求頭為您的請求增添了一層真實性。Referer頭指明了您來自哪個頁面，對於使您的流覽行為看起來自然尤其有用。

第二層：代理輪換的必要性

有完美的請求頭，從單個IP地址發送數千個請求也必然會導致您的訪問被中斷。這就是代理輪換變得絕對必要的地方。代理伺服器充當中間人，用自己的IP掩蓋您的真實IP。為了有效地抓取Google Shopping，您需要在一個大的IP地址池中輪換使用。

代理有不同類型，但對於像穀歌這樣複雜的目標，它們並非生而平等。

數據中心代理： 這些是來自數據中心的IP。它們速度快、價格便宜，但也很容易被穀歌檢測到。對於這項任務來說，它們是一個糟糕的選擇。

住宅代理： 這些是由互聯網服務提供商（ISP）分配給真實家庭的IP地址。它們與真實用戶的IP地址無法區分，使其成為嚴肅網路抓取的黃金標準。

您的抓取器必須配置為每次請求或每幾次請求後使用一個新的代理IP。這將您的活動分散到數百或數千個IP上，使您的抓取操作看起來像是一大群獨立用戶，而不是單個機器人。

如果您想深入瞭解數據中心代理與住宅代理的區別，可以查看我們的博客：數據中心代理與住宅代理。

第三層：使用LunaProxy的專業解決方案

這就把我們帶到了確保您能夠抓取Google Shopping而不受干擾的終極技巧：使用高質量、可靠的住宅代理服務。這正是LunaProxy的優勢所在，它提供了構建不可阻擋的抓取操作所需的基礎設施和功能。

LunaProxy是一家領先的住宅代理服務提供商，提供海量的純淨、合乎道德來源的IP池以及專為數據提取設計的功能。它在一個強大的軟體包中解決了我們討論過的核心挑戰。

1. 海量且多樣化的IP池以避免檢測

LunaProxy的核心優勢是其覆蓋195多個國家的超過2億+個真實住宅IP的龐大網路。這種巨大的規模至關重要。這意味著您擁有幾乎無限的新鮮、高質量IP可供輪換。通過不斷更換您的IP地址，您使得穀歌的系統幾乎不可能將您的請求與單個實體關聯起來，從而有效地使其主要防禦機制失效。

2. 精准的地理定位以獲取本地化數據

Google Shopping的結果是高度本地化的。您看到的價格、賣家和產品可用性取決於您的地理位置。LunaProxy提供精細的地理定位，允許您從特定的國家、州、市甚至ISP中選擇代理。您需要抓取Google Shopping以查看德國用戶看到的價格嗎？只需選擇一個德國代理。這使您能夠收集到否則無法獲得的準確、特定地區的數據。

3. 輪換和粘性會話以提供靈活性

LunaProxy提供兩種基本的會話類型，以滿足不同的抓取需求：

輪換IP： 這是大規模抓取的默認設置。每次新請求，您都會被分配一個新的IP地址。這非常適合爬取數千個搜索結果頁面。

粘性IP： 對於需要一致會話的任務，例如通過多步結賬流程來檢查運費，您需要一個“粘性”IP。

LunaProxy允許您在指定的時間內（例如，長達30分鐘）保持使用同一個住宅IP。這使您的抓取器在多頁面工作流程中的行為顯得更自然。

4. 無縫集成和易用性

您不需要成為系統架構師才能使用LunaProxy。它提供了一個用戶友好的儀錶板和一個簡單的API端點。您可以輕鬆地將其集成到您現有的抓取腳本中，無論它們是用Python、Node.js還是任何其他語言編寫的。

使用LunaProxy的Python集成示例：```python
import requests

LunaProxy端點配置

(用您儀錶板中的實際代理用戶、密碼、主機和端口替換)

proxy_user = 'YOUR_USERNAME'
proxy_pass = 'YOUR_PASSWORD'
proxy_host = 'proxy.lunaproxy.com'
proxy_port = '8080'

proxy_url = f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}'

proxies = {
'http': proxy_url,
'https': proxy_url,
}

target_url = 'https://shopping.google.com/search?q=laptops'

請求現在通過LunaProxy的住宅IP進行路由

response = requests.get(target_url, proxies=proxies)

print(response.text)

code Code

downloadcontent_copyexpand_less

IGNORE_WHEN_COPYING_START

IGNORE_WHEN_COPYING_END

這個簡單的設置將您的所有請求通過LunaProxy網路路由，立即將您的抓取器從業餘水準提升到專業水準。

結論

在2025年成功學習如何抓取Google Shopping是一門關於技巧和策略的大師課。它關乎於超越暴力請求，採用一種多層次的方法，使您的抓取器融入真實的用戶流量中。雖然像輪換User-Agent和設置適當請求頭這樣的智能編碼實踐構成了必要的基礎，但僅憑它們是不夠的。

解鎖持續、大規模數據提取的關鍵在於一個強大的代理策略。對於像穀歌這樣複雜的目標，這意味著使用高質量的住宅代理網路。像LunaProxy這樣的服務提供了必不可少的基礎設施——一個龐大的純淨住宅IP池、精准的地理定位和靈活的會話控制——使您能夠有效地克服穀歌的反抓取措施。通過將智能代碼與專業的代理解決方案相結合，您最終可以抓取Google Shopping而不被遮罩，並解鎖您的業務蓬勃發展所需的寶貴市場洞察。