如何使用Python抓取Google地圖?

作為全球使用最廣泛的地圖服務平臺，Google地圖不僅為用戶提供導航服務，更蘊藏著海量商業數據。本文將深入解析Google地圖數據抓取的核心技術，對比不同方案的優劣，併提供一個高效可靠的解決方案。

一、為什麽抓取 Google Maps 數據？

Google Maps 是一個信息豐富的平臺，提供了從商家列錶到地理位置、評價、照片等多種數據。這些數據對於企業優化運營、進行市場研究以及提升客戶體驗具有重要意義。

Google Maps 數據可以廣泛應用於以下場景：

通過抓取 Google Maps 數據，企業可以分析客戶評價、確定目標市場、發現趨勢併制定戰略規劃。

例如，餐飲連鎖品牌可通過抓取競品門店的評分和評論，優化自身服務策略；物流企業結合實時交通數據，可動態調整配送路線降低油耗成本。

二、為什麽不建議使用官方 Google Maps API？

許多企業在進行Google地圖抓取數據的過程中，首先想到的是使用官方Google Maps API。就像許多的網站都提供了它們官方的API一樣，它提供合法合規的數據訪問途徑，具備穩定可靠的服務質量。

盡管官方提供了Google Maps API，但其商業化策略存在明顯處理：

• 高昂的費用：每月僅提供 $200 的免費額度，超出後按請求收費，成本可能迅速增加。

• 嚴格的請求處理：每秒最多 100 次請求，難以滿足大規模數據抓取需求。

• 頻繁的規則變更：Google 可能隨時調整 API 規則，增加開發和維護成本。

因此，對於需要大規模、靈活抓取 Google Maps 數據的企業來說，使用第三方解決方案可能是更好的選擇。

三、LunaProxy基於Python的Google地圖抓取實戰

1.環境准備

• 註冊LunaProxy服務

訪問LunaProxy官網，選擇「住宅代理」或「數據中心代理」套餐

獲取代理認證信息：username:[email protected]:端口

推薦啟用「IP自動輪換」功能，設置每50次請求更換IP

• 使用 Selenium 自動化瀏覽器

Selenium 是一個常用的工具，可以自動化瀏覽器操作，適用於抓取動態加載的網頁，如 Google Maps。

安裝 Python 3.8 或更高版本。

安裝 Selenium：pip install selenium

下載 ChromeDriver（與您的 Chrome 瀏覽器版本匹配）

安裝庫

pip install selenium undetected-chromedriver pandas webdriver-manager  

2.設置 Selenium

import undetected_chromedriver as uc  
from selenium.webdriver.common.by import By  
import pandas as pd  
import time

3.配置LunaProxy  

proxy_options = {  
    'proxy': {  
        'http': f'http://username:[email protected]:端口',  
        'ssl': f'http://username:[email protected]:端口'  
    }  
}

4.瀏覽器配置

options = uc.ChromeOptions()  
options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')  
driver = uc.Chrome(  
    options=options,  
    seleniumwire_options=proxy_options  
)

5.模擬人類操作  

driver.get("https://www.google.com/maps/search/咖啡廳+臺北")  
time.sleep(8)  # 等待防機器人檢測

6.滾動加載完整結果 

for _ in range(5):  
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")  
    time.sleep(3)

7.提取數據  

stores = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '[role="article"]')  
data = []  
for store in stores:  
    try:  
        name = store.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.fontHeadlineSmall').text  
        rating = store.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'span.MW4Iwc').get_attribute('aria-label')  
        reviews = store.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'span.UY7F9').text.strip('()')  
        data.append({  
            '店名': name,  
            '評分': rating.split()[0],  
            '評論數': reviews  
        })  
    except:  
        continue  
pd.DataFrame(data).to_csv('google_maps_data.csv', index=False)  
driver.quit()

四、使用代理服務應對挑戰

抓取大規模數據時，IP網絡異常是一個常見問題。LunaProxy 提供高效的代理服務，幫助您：

• 避免 IP 網絡異常

• 實現確定全球範圍的地理位置

• 提供穩定可靠的請求管理

• 同時運行多個抓取任務，提高效率

抓取 Google Maps 數據的方法對比

五、結論

抓取 Google Maps 數據可以幫助企業獲取寶貴的市場洞察，但需要克服技術挑戰和 IP 網絡異常問題。LunaProxy 提供高效、穩定的代理服務，是您實現大規模數據抓取的理想選擇。立即訪問 LunaProxy 官網了解更多，開啟您的數據抓取之旅