如何使用 LunaProxy 分 5 個簡單步驟抓取 Amazon 圖片（2025 年指南）

對於電商從業人員、市場研究員和數據分析師來說，從 Amazon 網站上擷取產品圖片是一項至關重要的任務。無論您是為了監控競爭對手、為自己的代發貨商店收集圖片，還是進行市場分析，一個高效可靠的方法都必不可少。然而，這個過程常常伴隨著挑戰，例如應對複雜的網站結構和處理動態內容。本指南將提供一個直接明瞭的五步流程，幫助您有效利用 LunaProxy 來抓取 Amazon 圖片。

LunaProxy 提供了強大的住宅代理網路，這對於實現流暢、不間斷的網路抓取至關重要。透過將其遍佈 195 個國家、超過 2 億個真實住宅 IP 的龐大資源池用於路由您的請求，您可以高成功率地執行大規模的數據收集任務。

為什麼在抓取 Amazon 圖片時要使用代理？

當您從單一 IP 位址向 Amazon 這樣的網站發送大量請求時，您的活動很容易被識別，從而導致存取受到臨時限制。這是網站為確保穩定性而採取的標準保護措施。使用像 LunaProxy 這樣的服務，您可以為不同的請求輪換使用 IP 位址。這種分佈式的請求方式使您的活動看起來像是來自許多不同的真實使用者，從而顯著提升您抓取 Amazon 圖片的效率。

第 1 步：設定您的抓取環境

在開始抓取 Amazon 圖片之前，您需要準備好您的技術環境。這通常包括一種適合網路抓取的程式語言，以及用於處理網路請求和解析 HTML 的函式庫。

選擇程式語言： Python 因其豐富的函式庫選擇而成為網路抓取領域的流行語言。

安裝必要的函式庫：

• Requests: 用於向 Amazon 網站發出 HTTP 請求。

• Beautiful Soup 或 Scrapy: 用於解析產品頁面的 HTML 內容，並定位圖片 URL。

• Pandas (選用): 便於將擷取的圖片連結和其他產品數據整理成 CSV 等結構化格式。

一個設定妥當的環境是成功完成圖片抓取專案的基礎。

第 2 步：為您的抓取工具設定 LunaProxy

要整合 LunaProxy，您需要設定您的抓取腳本，使其通過 LunaProxy 的網路路由請求。這需要在程式碼中使用您 LunaProxy 儀表板中提供的代理憑證。

獲取您的代理資訊： 註冊 LunaProxy後，前往使用者儀表板，找到您的代理身分驗證資訊（使用者名稱、密碼）和代理伺服器位址。

實作代理設定： 在您的 Python 腳本中，您需要在 requests 調用中設定 proxies 參數。LunaProxy 支援 HTTP 和 SOCKS5 協定，為您的專案提供了靈活性。

以下是一個基本的 Python 範例，展示了如何使用 LunaProxy 來建構請求：

proxy_user = '您的使用者名稱'

proxy_pass = '您的密碼'

proxy_host = 'pr.lunaproxy.com'

proxy_port = '12233'

proxies = {

   'http': f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}',

   'https': f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}'

}

url = 'AMAZON_PRODUCT_PAGE_URL'

response = requests.get(url, proxies=proxies)

print(response.status_code)

此設定會將您的抓取流量導向 LunaProxy 的網路，這是您在抓取 Amazon 圖片時確保數據收集可靠性的關鍵。

第 3 步：識別並定位 Amazon 圖片 URL

環境準備就緒後，下一步是檢查 Amazon 產品頁面的 HTML 結構，以找出圖片 URL 的存放位置。

• 檢視頁面： 使用您瀏覽器的開發人員工具（通常在產品圖片上按一下右鍵並選擇「檢查」）來檢視 HTML 程式碼。

• 定位圖片標籤： Amazon 產品圖片通常位於 <img> 標籤內。尋找獨特的識別碼，如特定的 id 或 class，這些識別碼通常穩定地包含著主要產品圖片。您常常可以在 src 或 data-src 等屬性中找到高解析度的圖片連結。

• 處理圖片庫： Amazon 會在一個圖片庫中展示多張產品圖片。您需要識別出包含所有縮圖 URL 的 HTML 元素，這些縮圖通常連結到高解析度版本。

為定位這些 URL 開發一種精確的方法，對於自動化圖片抓取流程至關重要。

第 4 步：編寫腳本以抓取 Amazon 圖片

在設定好代理並確定了圖片 URL 的位置後，您現在可以編寫完整的腳本了。該腳本的設計目標應該是造訪一系列 Amazon 產品頁面，擷取圖片 URL，並下載這些圖片。

• 遍歷產品 URL 清單： 您的腳本應能讀取一個您想要抓取的 Amazon 產品 URL 清單。

• 解析 HTML： 對每個頁面，使用 Beautiful Soup 或類似的函式庫來解析您請求獲取的 HTML 內容。

• 擷取圖片連結： 使用您在第 3 步中確定的選擇器，找到所有相關的 <img> 標籤並擷取它們的來源 URL。

• 下載圖片： 向每個圖片 URL 發送一個新的請求以下載圖片內容，並將其儲存到本機資料夾。為圖片設定系統化的名稱，例如使用產品的 ASIN，以便於整理。

將這個工作流程自動化，能讓您高效地從成百上千個頁面中抓取 Amazon 圖片。

第 5 步：管理數據並優化您的抓取工具

運行大規模的圖片抓取操作需要細緻的管理和對細節的關注。

• 實施禮貌性的延遲： 即使使用了代理，在請求之間加入短暫的延遲也是一個好習慣，這可以模仿人類的瀏覽行為，並減輕對 Amazon 伺服器的負載。

• 處理異常情況： 在腳本中加入異常處理邏輯，以應對請求失敗或頁面載入不正確等情況。這能確保您的抓取工具在遇到問題時也能繼續運行。

• 整理您的數據： 將下載的圖片儲存在結構清晰的資料夾中。您可能還希望將圖片 URL 和相關的產品資訊（如標題或 ASIN）儲存到 CSV 或試算表中，以便查閱。

結論

透過遵循這五個步驟，您可以利用 LunaProxy 住宅網路的強大功能和可靠性，建構一個高效的系統來抓取 Amazon 圖片。這種方法使您能夠以更高的成功率和效率，為您的電商和市場研究專案收集所需的視覺數據。