2025 年10個熱門網頁抓取工具

網頁抓取工具幫助人們自動從網站收集數據。這些工具就像數字機器人一樣，可以“閱讀”網頁併保存您需要的信息。在本指南中，我們將探索頂級網頁抓取軟件，解釋電子郵件抓取工具的工作原理，併評測一些熱門工具，例如 Instant Data Scraper、WebHarvy 和 Data Scraper。

一、什麽是網頁抓取工具？

網絡抓取是從網站 HTML 中自動提取數據的過程。它可以大規模地訪問網站上的每個頁面，下載所需的寶貴數據，併將其存儲在數據庫中以供日後使用。

而網頁抓取工具可以從網站中提取數據，例如文本、圖片、價格或電子郵件。與手動復制信息相比，它們節省時間。然而，有些網站會不允許抓取工具，因此選擇合適的工具至關重要。

至於具體要抓取什麽數據要根據妳的目標網站來決定，以下是一些用例：

• 新聞行業：可以抓取各大媒體網站的新聞標題和內容，用於新聞聚合平臺的更新。

• 電商平臺：會抓取競爭對手的商品價格、評價等信息，以便進行市場分析和定價策略調整。

• 搜索引擎：通過網頁抓取來建立網頁索引，為用戶提供搜索結果。

• 學術網站：科研人員也會抓取學術網站上的論文數據用於研究分析。

抓取網頁數據時應考慮什麽？：

• 無代碼選項：像 Instant Data Scraper 這樣的工具讓初學者無需編程即可進行抓取。

• 速度：一些工具可以快速處理大型網站。

• 法律合規性：避免使用那些忽視 GDPR23 等隱私法的工具。

二、2025 年最佳網頁數據抓取軟件前10名

以下是根據易用性、功能和可靠性對最佳工具的排名：

1.通用抓取API

通用抓取API作為一款強大的網頁數據採集工具。目的是幫助用戶高效、穩定地從各類網站提取結構化數據。

特點：

• 模擬真實用戶瀏覽器指紋

• 自動JavaScript渲染

• 無限併發處理能力

• 自動解決CAPTCHA

• 自動更新代理

• 數據完整性驗證

LunaProxy的通用抓取 API 專為大規模網頁抓取而設計，提供無限併發和動態 IP 代理輪換。

2.ScrapingBee

提供了輕量級的 REST API，併支持 Python 和 JavaScript 等流行語言的庫 - 使其可以輕鬆地插入到您的抓取工作流程中。

功能：

• 無頭瀏覽器管理

• JavaScript 渲染

• 代理 IP 輪換

• 無代碼網頁抓取

• Google 搜索網頁抓取

缺點：需要一些開發人員知識（基本 API 使用和請求處理）

3.Instant Data Scraper 

最適合：初學者和電商用戶（亞馬遜、eBay）。

功能：

• 免費 Chrome 擴展程序

• 人工智能數據檢測

• 自動分頁。

示例：10 分鐘內抓取 500 條亞馬遜評論。

局限性：難以處理像 React 應用這樣的復雜網站。

4.WebHarvy

WebHarvy 以其簡潔性而著稱，最適合需要可視化抓取的非技術用戶。

功能：

• 可視化界面：點擊網頁元素即可抓取。

• 動態頁面：處理無限滾動（例如，Facebook 或 Twitter 動態）。

• 代理支持：通過輪換服務器避免 IP 出現問題。

價格：129 美元/年（一次性付款選項）。

用例：一家 Shopify 商店使用 WebHarvy 每日跟蹤競爭對手的價格併調整策略。

5.Scrapy

Scrapy 是一個由 Python 編寫的強大且靈活的網絡數據抓取框架。它提供了一繫列強大的工具，能夠從網站中提取數據、處理多種類型的數據結構，併且可以輕鬆擴展抓取任務。

最適合：Scrapy 最適合具有 Python 背景的開發人員。它是一個框架，而不是一個即插即用的工具。

特點：

• 作為一個開源項目，擁有龐大的社區和豐富的文檔資源，遇到問題時可方便地尋求幫助和獲取解決方案。

• 支持豐富的擴展和自定義功能，可來滿足不同項目的需求。

• 提供簡單易懂的 API 和接口

缺點：

對於剛接觸爬蟲的用戶，需要一定時間來熟悉其框架架構和組件的使用方法。

JavaScript 抓取需要手動設置

6.Hunter.io

Hunter.io 是一個功能全面的電子郵件查找和驗證工具，主要面嚮營銷人員、銷售人員、招聘人員和安全研究人員等用戶群體。

最適合：電子郵件抓取。

工作原理：使用模式匹配從 LinkedIn 個人資料和公司網站中查找電子郵件。

特點：

• 域名搜索：可批量查找特定公司域名下的所有公開電子郵件地址，支持按職務、姓名等條件過濾。

• 批量操作：支持批量搜索、導出電子郵件地址，節省時間和精力。

• 集成服務：可與 CRM 繫統、電子郵件營銷平臺、招聘管理繫統等工具集成。

• 用戶友好界面：界面簡潔直觀，易於上手，適合各類用戶。

7.Data Scraper (MetaSeeker)

Data Scraper是一款用於提取結構化數據（例如產品列錶）的工具。

功能：支持 XML，併與數據庫集成。

目標用戶：需要高級自定義功能的開發者。

8.FetchFox

它是一款 AI 驅動的工具，使用自然語言命令簡化了數據提取。用戶只需用簡單的英語描述需求（例如，“此人的職位是什麽？”），該工具即可自動識別併提取數據。

它能夠在 LinkedIn 或 Facebook 等 JavaScript 密集型網站上無縫運行，通過基於 AI 的 HTML 解析繞過反機器人措施。FetchFox 非常適合非技術用戶，它可以將數據導出為 CSV 文件，併與 OpenAI 集成以提高准確性。

最適合：快速、無代碼抓取，設置簡單。

特點：

• Chrome 擴展程序

• 符合 GDPR 規定

• 動態內容處理。

9.Maxun

Maxun 是一款輕量級的開源工具，專為非開發人員設計。它允許用戶構建自定義抓取“機器人”，無需編寫代碼，併能自動適應網站佈局變化。

其佔用空間小，使其成為一款小型抓取工具，非常適合初創公司或需要經濟實惠解決方案的個人。 Maxun 還支持代理輪換以避免 IP 出現問題，併支持基於地理位置的抓取。

最適合：經濟實惠、符合道德規範的抓取方式，併由社區驅動更新。

特點：

• 開源

• 防屏蔽技術

• 雲端執行。

10.ScrapeHero Cloud

雖然 ScrapeHero Cloud 的 Trulia 和 Redfin 抓取工具專註於房地產，但其框架可以適用於票價抓取（例如機票、酒店價格）。

該平臺使用無代碼界面從旅遊網站提取動態價格數據，併自動更新結果以反映實時變化。例如，用戶可以通過配置基於位置的參數併將數據導出為 CSV5 來跟蹤機票價格。

最適合：監控旅遊或電子商務中的價格波動。

特點：

• 點擊設置

• 自動重試

• JSON/CSV 導出。

三、電子郵件抓取工具的工作原理

像 Hunter.io 或 Snov.io 這樣的電子郵件抓取工具可以自動在線查找電子郵件地址。以下是簡單的細分：

抓取：該工具會掃描網站（例如 LinkedIn 或公司頁面）。

模式識別：它會查找類似“[email protected]”的文本。

驗證：檢查電子郵件是否有效以降低退回率。

存儲：將電子郵件保存為 CSV/Excel 文件，供營銷團隊使用23。

風險：

法律問題：未經許可抓取數據可能導致罰款（根據 GDPR，罰款金額最高可達公司收入的 4%）。

賬戶被阻止：LinkedIn 不允許抓取電子郵件的用戶。

案例研究：使用 Instant Data Scraper 獲取亞馬遜評論

分步示例：

1.安裝 Instant Data Scraper Chrome 擴展程序。

2.打開亞馬遜產品頁面併點擊擴展程序圖標。

3.人工智能會自動突出顯示評論。點擊“開始抓取”即可抓取所有頁面。

4.將數據導出為 CSV 進行分析（例如，查找常見的客戶投訴）。

優點：

無需編碼。

免費且快速，適用於小型項目。

四、更多網頁抓取洞察

使用 ParseHub 進行文本驗證

ParseHub 將可視化抓取與使用正則錶達式的文本驗證相結合。例如，為了從招聘信息中提取截止日期，用戶可以將 ParseHub 的點擊界面與自定義正則錶達式模式（例如，日期使用 \d{1,2}\w+\s\w+\s\d{4}）結合使用。這確保了即使是從非結構化文本塊中也能精確提取數據。

Screaming Frog 用於 SEO 抓取

 Screaming Frog 因其專註於 SEO 的抓取而廣受認可。它抓取網站數據，審核元數據、失效鏈接和重復內容，是數字營銷人員的必備工具。

五、2025年最佳無代碼數據選擇軟件

Instant Data Scraper：用於電商數據的免費Chrome擴展程序。

WebHarvy：用於社交媒體信息流等動態頁面的可視化選擇器。

Apify：基於雲端的數據抓取工具，提供針對LinkedIn或Amazon的預建模闆。

六、結論

以上提到的工具只是眾多網頁抓取工具中的一小部分。無論妳是初學者還是專業人士，都能找到合適的工具。有些工具擅長郵箱採集，有些則專註於電商數據或大規模抓取。使用lunaproxy通用抓取API，為您開啟抓取之旅。

在選擇工具時，需考慮易用性、預算、擴展性和合規性。務必遵守目標網站的規則，避免未經許可採集隱私數據。借助合適的網頁抓取軟件，妳可以節省時間、獲取關鍵數據併實現自動化分析。